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    在線視覺缺陷檢測係統是如何提升檢測效率的?

    2021-01-11 19:05

    在“質量為王”的時代,消費者越來越追求所購買產品的質量,麵對瑕疵幾乎是“零容忍”的態度,而對於缺陷產品所帶來的代價,生產企業也隻能打碎牙齒和血吞。對於產品質量,許多企業采用人工質檢的方式,檢測結果誤差率高,穩定性差且檢測效率低下,時間成本、人工成本,都在消耗著企業的生命力。91香蕉污视频软件自主研發的視覺在線檢測係統則為生產企業提供了另一條路徑——以機器視覺代替人眼。

    視覺檢測.jpg

    該係統在線陣掃描方案基礎上,增加機器自我學習功能,通過在雲端架構缺陷大數據中心,搜集各分布式客戶終端采集到的產品缺陷圖片,運用神經網絡篩選及專家判斷,將經過機器學習優化後的檢測算子定期更新到各分布式客戶端,使係統能夠自動學習和適應各種缺陷,不斷提高產品的高質量高品質檢測。

    機器視覺智能檢測其特點是自動化、客觀、非接觸和高精度高精準高速度。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測。機器視覺技術智能檢測因為采用統一的標準,所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響,自動記錄缺陷位置,缺陷圖片自動保存及檢索。可極大提高生產效率及成品率,更可以降低人力成本和返貨返工成本,實現安全快速方便保質保量。同時,無紡布係列產品表麵缺陷在線機器視覺自動高速智能檢測係統設備,它實時提供全麵精準的瑕疵超清晰圖像報告,及時處理提高無紡布係列產品的優品。

    除了無紡布等紡織麵料,例如安全帶、簾子布、塑料薄膜、光學級薄膜的瑕疵檢測,該係統都可為其提供完善的香蕉直播下载!

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