外觀缺陷是指產品部分物理表麵或功能存在不對稱的地方，如劃痕、黑點、金屬材料表麵的孔洞、紙張表麵的色差和壓花、夾層玻璃和其他非金屬材料表麵的雜質、損壞、汙漬等。外觀缺陷不僅危害產品的美觀和舒適性，而且通常對商品的性能指標產生負麵影響。因此，生產企業非常重視商品外觀缺陷的檢測，這種檢驗方法易於及時處理，根據檢驗結果，可以分析生產過程中的一些問題，以避免或減少缺陷，避免潛在的貿易糾紛，維護企業聲譽。

隨著人工智能技術不斷升級，產品的外觀缺陷檢測也可以通過人工智能技術來實現，由於傳統人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表麵外觀缺陷視覺檢測能夠更好的取代傳統檢測方法。

什麽是外觀缺陷檢測

在機器視覺技術裏麵，表麵外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術。是維護自動化技術，智能化係統，高精度運行的合理途徑。 它具有可靠、光譜儀響應範圍廣、在複雜環境中長期工作和高生產率等優點。

外觀缺陷檢測係統可以根據鏡頭光源來獲取產品的表麵圖像，針對產品圖像進行精準定位、分辨、缺陷分類等一係列操作，及時處理並解決存在的問題。