在自動化或半自動化生產過程中，必不可少的一個環節便是對成品的瑕疵檢測，以提高良品率。在以往，大多采用的是人工檢測的方式，但是這種方式卻受限於人員的主觀因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響而導致檢測結果準確率降低，且在標準上很難達到統一性。因此，視覺瑕疵檢測係統可以說是一種實現生產智能化、控製精密的有效手段，具有高速率、高準確度、穩定可靠等多種優點，那麽它在紡織行業的應用如何呢?

在紡織行業，由於出現的故障導致產生量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對這個問題，基於AI深度學習的布匹缺陷檢測係統，通過工業相機檢測，一旦出現錯誤，係統將發出指令暫停該機器的動作。因此，在紡織業的應用上，視覺瑕疵檢測技術的出現，為生產商有效的改善了廢布料的痛點。

此外，針對布匹，例如無紡布、家紡布、簾子布等表麵的瑕疵，視覺瑕疵檢測係統也可一一甄別，斷經、斷緯、破洞、汙漬、蚊蟲等各類缺陷的檢出率相較於人工也有了很大的提升，且結果輸出穩定、可靠。

通過對布匹表麵質量的在線檢測，還可以量化缺陷，對布匹進行等級分類，為缺陷生成原因分析提供依據，從根源降低次品率