工業4.0的到來、機器視覺已經替代很多的人工來做一些產品的質檢工作。比如說一些工業、3c行業、藥品檢測行業已經是應用的如火純情了，因此也出現了很多的機器視覺公司。納米步入到2022年，機器視覺會偏在哪些行業呢。下麵91香蕉污视频软件一起了解一下。

2022年機器視覺廣泛應用於電子及半導體、汽車製造、食品包裝、薄膜等領域，其中電子汽車和電子是當前機器視覺最重要的應用領域。

1、下遊應用領域——電子

根據數據顯示，電子行業貢獻了機器視覺近50%左右的需求，主要用於晶圓切割、3C表麵檢測、觸摸屏製造、AOI光學檢測、PCB印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMT表麵貼裝、SPI錫膏檢測、半導體對位和識別等的高精度製造和質量檢測。

以3C行業為例，未來行業的機器視覺需求還會持續較快增長，主要需求來自幾個方麵：1)視覺技術進步(現在好多玻璃、屏的缺陷檢測技術上還不能實現)推動適用領域拓寬;2)隨著國內智能手機逐漸中高端化帶來手機廠商利潤率提升，視覺檢測在國產手機產線中的應用有望推廣開來。

2、下遊應用領域——汽車

汽車行業貢獻了機器視覺15%左右的需求，主要用於車身裝配檢測、麵板印刷質量檢測、字符檢測、零件尺寸的精密測量、工件表麵缺陷檢測、自由曲麵檢測、間隙檢測等幾乎所有係統和部件的製造流程。

例如，3D視覺係統可以以高精度測量間隙並對準每一輛車，並對裝配的所有車門和車身進行全麵檢測。3D 視覺係統還能幫助底盤製造商使貨架中車身板件的上架、下架和檢測實現自動化，在自動設備拾取缺陷元件之前檢測貨架上是否存在缺陷元件，從而減少將缺陷元件焊接到一起。

3、下遊應用領域——製藥

製藥行業貢獻了機器視覺7%左右的需求，主要應用在藥瓶封裝缺陷檢測、膠囊封裝質量檢測、藥粒卻是檢測、生產日期打碼檢測、藥片顏色識別及分揀等。例如泡罩片的檢測、燈檢機等

4 .下遊應用領域——食品

食品及包裝也是機器視覺應用的重要下遊領域，主要用於高速檢測、外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內部質量檢測、分揀與色選等，單條產線用量在不同產品中差異較大。目前機器視覺在大型食品企業(如伊利、蒙牛)中應用較多，而在行業整體的滲透率並不高。例如我司的檳榔的尺寸檢測、食品包裝帶的檢測等等