機器視覺檢測是一個很廣泛的應用，它可以引進到各種生產作業流水中去，降低生產的成本和提高產品的質量，保證生產的產品或者其他作業達到預定的合格率。拿手機來說，一部手機從零部件到整機，中間可能經曆了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測，其中的缺陷類型多達數十種，例如尺寸不良，邊角缺料，肥邊，表麵劃痕，表麵汙物，字符logo漏印，錯印等。視覺檢測係統係列，采用人工智能技術，對於用戶定義的缺陷類別進行自學習，可以根據缺陷類別中較為細微的差異進行準確識別，並對檢測到的不同缺陷可靠記錄。

從成本上看，購買一套係統，可長期使用，基本上1-2年便可回本，相較於如今高昂的人工成本，視覺檢測係統有著很好的經濟效益。此外，若是采用人工檢測的方式，在工作過程中，還存在效率低、易疲勞、人員流動率高需要反複培訓等問題，因此，采用視覺缺陷檢測係統代替人工檢測已經是大勢所趨。

從技術上看，機器視覺經過多年的發展，並融合深度學習等智能算法，已經相對成熟，並已經應用於許多場景。例如杭州91香蕉污视频软件香蕉国产三级黄色片科技有限公司自主研發的視覺缺陷檢測係統，擁有國內領先的IQD算法平台，可以為鋰電池、液晶屏、玻璃蓋板、半導體材料、PVC、玻纖、五金製品等多種類型產品提供智能化檢測，可以發現傳統的工業相機無法識別的微米級缺陷，確保產品質量合格，目前已經與國內玻纖行業龍頭企業、鋰電池行業龍頭企業等達成合作，為其提供質檢檢測，獲得了廣泛好評。