在工業生產中，傳統的檢測技術需要眾多的檢測工人，不僅影響生產效率，而且帶來不可靠因素。視覺檢測技術克服了傳統檢測技術的缺點，它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優點而得到廣泛的應用，成為當今檢測技術的研究熱點之一。

1.機器視覺技術的優勢：

精確性與可靠性：由於人類視覺受到物理條件限製，機器視覺可通過光學元器件觀察到肉眼無法觀測的領域，拓寬了被檢測物體的觀察範圍。由於機器視覺係統采用非接觸檢測，通常不需要物理接觸，對脆弱部件不存在磨損、破壞等危險，不會對觀測與被觀測者產生損傷，提高了係統的可靠性。此外，機器視覺技術可以克服人類檢測的主觀性，不受情緒影響與視覺疲勞影響，工作性能穩定，檢測結果客觀。

環境適應性：在工業生產過程中，由於被測物體的多樣化以及機器的誤差影響，檢測過程很難保持平穩狀態。通過AI對於實際生產線中產生的檢測誤差與瑕疵產品進行學習，機器視覺技術可以更柔性地適應任何環境，因此在實際生產的複雜環境中工業視覺技術下的檢測效果更加準確。此外，在不適合於人工作業的危險工作環境，或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺更有適應性。

經濟性與持續性：機器可以24小時不間斷工作，不需要停頓與休息，整體的工作效率遠高於人類，因此一台自動視覺檢測機器能夠承擔多人任務。另一方麵，人類難以長時間對同一對象進行穩定的觀察，機器視覺技術可以降低質檢人員的工作強度與疲勞程度，可以長時間地完成各類工業檢測。

2.機器視覺技術行業應用

香蕉国产三级黄色片引導與定位：機器視覺技術可用於指引工業香蕉国产三级黄色片在大範圍內的操作和行動，如從雜亂的零件堆中識別並撿取零部件，並按整齊的方位擺放在傳輸帶，或裝配到其他設備上。機器視覺技術與多傳感器技術的融合，可應用於智能製造中的製造與裝配領域，實現智能化的生產、裝配和分揀，大大提高生產效率與自動化程度。

尺寸與缺陷檢測：機器視覺在工業領域的重要應用之一是尺寸與缺陷檢測，包括高精度定量檢測，如工業零部件的尺寸檢測;以及定性檢測，如產品的外觀檢查、缺陷性檢測與裝配完全性檢測。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不足，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產自動化程度。